Sztuczna inteligencja kontra lekarze

Czym jest sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI)?

Istnieje wiele różnych definicji tego pojęcia. Celem sztucznej inteligencji jest opracowanie inteligentnych systemów komputerowych umożliwiających skuteczne rozwiązywanie problemów. Sztuczna inteligencja znajduje wiele zastosowań w różnych dziedzinach życia, w tym również w medycynie. Szacuje się, że rynek sztucznej inteligencji w medycynie osiągnie wartość 6,16 mld USD w 2022 r. Sztuczna inteligencja w medycynie jest wykorzystywana m.in. do celów diagnostycznych. Amerykańscy naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję na potrzeby diagnostyki chorób o podłożu genetycznym.

W jaki sposób?

Wyniki badania opublikowano w czasopiśmie „Nature Medicine”. Naukowcy z FDNA w Bostonie (Boston, Stany Zjednoczone) stworzyli oprogramowanie - DeepGestalt - umożliwiające rozpoznanie ponad 200 chorób genetycznych przebiegających z charakterystycznymi zmianami w fenotypie twarzy na podstawie skanów twarzy pacjentów. Dokładność technologii przewyższyła umiejętności lekarzy. Oprogramowanie przetestowano na ponad 17 000 zdjęć twarzy pacjentów z różnymi chorobami genetycznymi. System wykorzystuje algorytmy maszynowego głębokiego uczenia się do analizy skanów twarzy i klasyfikowania cech fenotypowych świadczących o obecności choroby genetycznej. Następnie system generuje listę 10 prawdopodobnych rozpoznań. W badaniach wykazano, że DeepGestalt dokonał właściwego wskazania w 91% przypadków. System wskazuje regiony twarzy, które umożliwiły ustalenie diagnozy. Zawężenie liczby możliwych chorób genetycznych umożliwia ukierunkowanie dalszych, często drogich, badań diagnostycznych. Dodatkowo, badacze sprawdzili dokładność urządzenia w rozpoznawaniu różnych mutacji genetycznych prowadzących do wystąpienia tej samej choroby. Skuteczność systemu oszacowano na 65%. DeepGestalt ponownie osiągnął lepszy wynik niż lekarze biorący udział w badaniu. Naukowcy zaznaczają, że system może być stosowany w praktyce klinicznej.

Badacze podkreślają, że system może zrewolucjonizować diagnozowanie i leczenie pacjentów na całym świecie. Naukowcy wskazują na korzyści płynące z oprogramowania DeepGestalt, w tym przede wszystkim skrócenie czasu diagnozowana i leczenia chorób genetycznych. System interpretował dane dotyczące pacjentów nie tylko szybciej, ale i skuteczniej w porównaniu do lekarzy. Tym samym, sztuczna inteligencja zapewnia znaczne oszczędności dla systemu opieki zdrowotnej. Z drugiej strony wskazuje się na kwestie etyczne związane z zastosowaniem technologii, w tym m.in. możliwość dyskryminacji osób z chorobami genetycznymi przez przyszłych pracodawców.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi lekarzy? Czy współczesna medycyna powinna iść w kierunku sztucznej inteligencji? Jakie są korzyści i zagrożenia płynące z zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie? Zapraszamy do dyskusji!



Źródła:

• https://edition.cnn.com/2019/01/08/health/ai-technology-to-identify-genetic-disorder-from-facial-image-intl/index.html